Senior Data Engineer (m/w/d) - Hamburg

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
48,000-65,000 EUR / year
Tech
azurekafkaairflowpythondatasenior
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-18 07:57 UTC
Last seen
2026-09-18 07:57 UTC
Source claims posted
2026-09-18 06:47 UTC
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What the posting says

Salary: 48.000 - 65.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich

Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen

Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL

Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse)

Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung

Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure

Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil

Verständnis für Data Governance, Security und Compliance

Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus

Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit

Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse

Responsibilities:

Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud

Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)

Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität

Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen

Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security

Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards

Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen

Technologies:

Airflow

Azure

Cloud

Data Vault

Databricks

ETL

Fabric

Kafka

Python

PySpark

SQL

Security

pandas

More:

Karrierechancen, Work-Life-Balance, faires Gehalt, Mobilitätszuschuss, Sportangebot, Gesundheitsangebote, Jubiläumsgeschenke, Teamevents, Kreditkarte und Vorteilsportale gehören zu den Vorteilen, auf die wir uns freuen.

last updated 38 week of 2026

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Timeline

  1. *
    #828479 2026-09-18 07:57 UTC
    Published