Senior Data Engineer (m/w/d) - Hamburg
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 48,000-65,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-18 07:57 UTC
- Last seen
- 2026-09-18 07:57 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-18 06:47 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 48.000 - 65.000 € per year
Requirements:
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL
Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse)
Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung
Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
Responsibilities:
Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen
Technologies:
Airflow
Azure
Cloud
Data Vault
Databricks
ETL
Fabric
Kafka
Python
PySpark
SQL
Security
pandas
More:
Karrierechancen, Work-Life-Balance, faires Gehalt, Mobilitätszuschuss, Sportangebot, Gesundheitsangebote, Jubiläumsgeschenke, Teamevents, Kreditkarte und Vorteilsportale gehören zu den Vorteilen, auf die wir uns freuen.
last updated 38 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#828479 2026-09-18 07:57 UTCPublished