Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.

Aufgaben

Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.

Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.

Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.

Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.

Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.

Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.

Qualifikation

Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.

Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.

Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.

Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.

Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.

Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.

Benefits

Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent

Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen

Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen

Kostenloses deutschlandweites Jobticket

Betriebliche Altersvorsorge

Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club

Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen

Regelmäßige Team-Events

Hybrides Arbeiten

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