(Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d)

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
47,000-60,000 EUR / year
Tech
awspythondatasenior
Source
germantechjobs
First observed
2026-10-12 13:21 UTC
Last seen
2026-10-12 13:21 UTC
Source claims posted
2026-10-12 12:35 UTC
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Salary: 47.000 - 60.000 € per year

Requirements:

Für diese Position hast du ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.

Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI/ML- oder GenAI-Anwendungen mit, idealerweise auch in der Überführung solcher Anwendungen in den produktiven Betrieb.

Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und Kenntnisse moderner Softwareentwicklung, insbesondere mit APIs, Git, Testing und reproduzierbaren Entwicklungsprozessen.

Du hast fundierte Erfahrung mit Large Language Models, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und/oder agentenbasierten Architekturen.

Idealerweise kennst du Agenten-Frameworks wie AgentCore, AutoGen oder CrewAI sowie moderne Cloud-Stacks wie AWS.

Zu deinen Stärken zählen analytische Fähigkeiten, ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen.

Du bringst Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und Innovationsfreude mit und arbeitest gerne mit Fachbereichen, Data Engineers, DevOps-Experten und externen Partnern zusammen.

Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities:

Als Teil unseres KI-Teams verantwortest du die technische Umsetzung innovativer GenAI-Lösungen bis hin zu Multiagentensystemen und entwickelst aus Geschäftsanforderungen robuste, skalierbare und produktionsnahe AI-Anwendungen – von der Datenbasis und dem Prototyping über Evaluation und Integration bis zum Betrieb.

Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen, Produktverantwortlichen und IT-Teams zusammen.

Du konzipierst und implementierst GenAI- und KI-Agenten-Lösungen für unseren Omnikanal-Vertrieb und weitere zentrale Geschäftsbereiche – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung.

Du bereitest Daten auf, wählst geeignete Modelle aus und entwickelst Agenten-Workflows für konkrete Anwendungsfälle.

Du überführst PoCs in robuste, skalierbare Lösungen und verantwortest die technische Integration über APIs, bestehende Systeme und moderne Cloud-Stacks.

Du definierst Evaluationskriterien und implementierst Tests, Monitoring und Guardrails, um Qualität, Sicherheit und kontinuierliche Verbesserung unserer AI-Anwendungen sicherzustellen.

Technologies:

AI

AWS

Cloud

DevOps

Git

Mobile

Python

RAG

More:

Wir sind die Adolf Würth GmbH & Co. KG, führender Hersteller von Befestigungstechnik für die professionelle Anwendung. Als größtes Einzelunternehmen der weltweit tätigen Würth-Gruppe beschäftigen wir in Deutschland über 8.000 Mitarbeitende; in der Würth-Gruppe sind rund 86.000 Menschen tätig. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch hohe Eigenmotivation, große Gestaltungsspielräume und starke Kollegialität aus. Für deinen Einstieg bieten wir eine strukturierte Einarbeitung mit unserer HELLO PEOPLE-Veranstaltung und individueller Begleitung im Team und Fachbereich. Du erhältst moderne Arbeitsmittel und arbeitest in einem hochmodernisierten Coworking-Space im Zukunftspark IPAI sowie in unserer Firmenzentrale in Künzelsau-Gaisbach. Wir bieten eine attraktive, leistungsgerechte Vergütung, 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, einen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte. Flexible Arbeitszeitmodelle und bis zu zwei Mobile-Office-Tage unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Zudem bieten wir regelmäßige Weiterbildung über die AKADEMIE WÜRTH, Gesundheits- und Sportangebote, E-Bike-Leasing, Zugang zu über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass sowie regelmäßige Team- und Firmenveranstaltungen. Unsere Kultur beruht auf Vertrauen, Respekt, Fairness und Eigenverantwortung.

last updated 41 week of 2026

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  1. *
    #1293978 2026-10-12 13:21 UTC
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