Senior Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 52,000-92,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-23 07:20 UTC
- Last seen
- 2026-09-24 08:04 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-24 06:38 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 52.000 - 92.000 € per year
Requirements:
Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
Responsibilities:
Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)
Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder
Technologies:
Support
Keras
PyTorch
Python
ROS
SQL
Tableau
TensorFlow
numpy
pandas
More:
Bei Senacor arbeiten wir mit innovativen Technologien und fortschrittlichen Datenanalysen in einer hands-on Mentalität. Wir legen Wert auf Coaching auf Augenhöhe, echten Teamgeist und flexible Zusammenarbeit. Du übernimmst schnell Verantwortung und gestaltest echte Veränderung vom ersten Konzept bis zum Go-live. Wir arbeiten flexibel im gesamten DACH-Raum oder vor Ort in unseren Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Zusätzlich bieten wir flexible Arbeitszeiten, Home Office, Sabbatical, bis zu 20 Tage Workation im EU-Ausland, attraktive Vergütung mit vielfältigen Benefits, individuelle Karriereentwicklung, moderne Büros, gemeinsame Events und weitere Angebote für Work-Life-Balance und moderne IT-Ausstattung.
last updated 39 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Based on 7 observation(s).
- + Days open - fineOpen for 1 days so far
- ! Reopen count - concerningReopened once
- + Salary range removed after publication - fineSalary range has not been removed since publication
- + Salary range narrowed - fineSalary range has not narrowed since publication
- + Missing/reappear cycles - fineWent missing and reappeared once
Timeline
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#938864 2026-09-23 07:20 UTCPublished
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#943619 2026-09-23 11:26 UTCNot seenMiss 1 in a row
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#945430 2026-09-23 13:29 UTCNot seenMiss 2 in a row
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#948689 2026-09-23 15:32 UTCNot seenMiss 3 in a row
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#948690 2026-09-23 15:32 UTCClosed
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#964735 2026-09-24 08:04 UTCReopened
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~
#964736 2026-09-24 08:04 UTCModified
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Description
Salary: 52.000 - 92.000 € per year Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik,...->Salary: 52.000 - 92.000 € per year Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik,... -
Posted at
2026-09-23 06:38 UTC->2026-09-24 06:38 UTC
-
Description