(Senior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Salary: 48.000 - 88.000 € per year

Requirements:

Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld.

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenvorhersagen sowie Python und SQL.

Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut – von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring.

Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.

Du arbeitest pragmatisch, kommunizierst klar und findest dich schnell in neue Themen und Domänen ein.

Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Responsibilities:

Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams – vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb.

Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese.

Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung – und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.

Du verantwortest den produktiven Betrieb deiner Modelle – inkl. Performance-Monitoring, Fehleranalyse und iterativer Weiterentwicklung.

Du konzipierst Datenstrukturen für analytische Produkte und begleitest deren technische Umsetzung.

Du stimmst dich eng mit Stakeholdern aus Business und IT ab, übersetzt Anforderungen in analytische Lösungen und kommunizierst Ergebnisse zielgruppengerecht.

Technologies:

Airflow

Azure

CI/CD

Cloud

CRM

Databricks

Machine Learning

Marketing

MLflow

MLOps

Power BI

Python

SQL

More:

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Wir sind Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen bieten wir seit mehreren Jahrzehnten einen sicheren Arbeitsplatz. In unserer Data & Analytics Unit verstärken wir unser Team als (Senior) Data Scientist (m/w/d) und arbeiten an datengetriebenen Produkten auf einer modernen Cloud-Plattform in den Bereichen Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf und Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow. Zu unseren Benefits zählen 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, tageweises mobiles Arbeiten, ein ermäßigtes DeutschlandTicket Job, betriebliche Altersvorsorge, Kitaplätze, Bistro, Personalrabatt, Unterstützungskasse, Seminare & Fortbildungen, betriebliches Gesundheitsmanagement und Firmenevents.

last updated 39 week of 2026