Senior Data Scientist (m/w/d) – Fokus Business Analytics
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Full-time
- Salary
- Not stated
- Categories
- Business Analyst, Business Analytics, Data Science, Machine Learning, Cloud, Snowflake, Retail
- Source
- arbeitnow
- First observed
- 2026-10-14 01:18 UTC
- Last seen
- 2026-10-14 01:18 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-13 23:09 UTC
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What the posting says
Startdatum
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben
Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären Team
Du erkennst routiniert die Bedürfnisse deiner Kunden
Du konzeptionierst und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und begleitest die Inbetriebnahme
Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die relevanten und entscheidenden Daten
Du entwickelst innovative Lösungen durch moderne Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
Deine Ergebnisse und Erkenntnisse kommunizierst Du erfolgreich an Deine Kunden
Du begleitest die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
Als Fachexpert:in nimmst Du regelmäßig an Kundenterminen und gelegentlich an externen Veranstaltungen teil
Dein Profil
Daten sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem Fokus
Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT-Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten Rollen
Nachweisbare Erfolge im Bereich Business Analytics, insbesondere bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Data Use Cases
Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung
Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien
Branchenspezifische Kenntnisse für Retail und Consumer von Vorteil
Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX) und Datenplattformen (Snowflake, MS Fabric, DBX)
Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich
Wir bieten
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Janine Sauer, Senior HR Managerin
Quality
- x Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1335239 2026-10-14 01:18 UTCPublished