Senior Delivery Lead / Projektleiter/-in Data & Analytics (Azure Databricks)

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Delivery Lead. Du steuerst die Leistungen unseres Teams über alle Arbeitsströme – von der Konzeption über den Plattformaufbau und das Reporting bis zu Test, Go-live und Übergabe in den Betrieb – in enger Abstimmung mit der Projektleitung des Kunden. Der Go-live der ersten Ausbaustufe ist fest terminiert; gefragt sind Erfahrung, Ruhe und klare Prioritäten.

Aufgaben

Steuerung der Callista-Leistungen über vier Arbeitsströme (Fachkonzeption, Datenplattform, Reporting/Consumption, Test und Betrieb) in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung des Kunden

Mobilisierung und Detailplanung: Leistungen, Ressourcen, Abhängigkeiten, Meilensteine und Qualitätssicherung

Qualitätssicherung als Due Diligence der vorhandenen Projektunterlagen zu Beginn (Projektplan, Anforderungen, Meilensteine, Konzepte)

Steuerung des MVP-Umfangs bei festem Go-live-Termin sowie Priorisierung gemeinsam mit dem Kunden

Regelmäßige Status-, Risiko- und Entscheidungsunterlagen sowie ein pragmatisches Change- und Qualitätsmanagement

Koordination von Cutover, Go-live, Hypercare und Betriebsübergabe

Sicherstellung des Wissenstransfers an das interne Team des Kunden (Tandem-Modell)

Anforderungen

Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Vorhaben, idealerweise auf Azure und Databricks

Erfahrung in agilen und hybriden Projektsetups mit festen Terminen und parallel laufenden Arbeitsströmen

Fundiertes Verständnis von Datenplattformen, Datenintegration und Reporting, um mit Architektur und Engineering auf Augenhöhe zu steuern

Erfahrung im Versicherungsumfeld (z. B. Vertrieb, Bestand, Vermittler, Kennzahlen) von Vorteil

Souveränes Stakeholder-Management bis zur Managementebene sowie klare Kommunikation von Risiken und Entscheidungsbedarfen

Erfahrung mit KI-gestützten Arbeitsweisen in Projekten von Vorteil

Zertifizierungen (z. B. PMP, PRINCE2, SAFe, Scrum) von Vorteil

Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Generelle Rahmenbedingungen

Pensum: 60–80 %

Start: Anfang November 2026

Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)

Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)

Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote

Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026

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