Senior DevOps Engineer (m/w/d)

Salary: 51.000 - 72.000 € per year

Requirements:

Expert-Level Kenntnisse in der Python-Entwicklung

Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen APIs

Starker DevOps-Hintergrund, einschließlich CI/CD-Implementierung und Automatisierung

Fundierte Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)

Erfahrung mit ModelOps-Praktiken, Tools und Frameworks

Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure

Starke Deutsch- und Englischkenntnisse

Praktische Erfahrung mit Azure DevOps, Azure Container Registry und Azure Key Vault von Vorteil

Erfahrung mit Databricks oder anderen modernen Datenplattformen von Vorteil

Kenntnisse in CI/CD und ModelOps für komplexe Anwendungen, einschließlich automatisierter Tests und Deployments von Vorteil

Vertrautheit mit MLflow oder ähnlichen Tools für Tracking, Registry und Reproduzierbarkeit von Vorteil

Responsibilities:

Design, Entwicklung und Wartung robuster APIs mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django

Implementierung und Verwaltung von CI/CD- und ModelOps-Pipelines für effizientes Deployment, Monitoring und Governance

Entwicklung und Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes

Betrieb in einer Cloud-nativen Umgebung, bevorzugt Azure, zur Bereitstellung sicherer und skalierbarer Lösungen

Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance im Application Lifecycle Management

Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Plattform auf Databricks mit Fokus auf robustes Deployment, Monitoring und Governance von Applikationen und Services

Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um skalierbare, zuverlässige und hochperformante Plattform-Capabilities zu liefern

Technologies:

AI

Azure

CI/CD

Cloud

Databricks

DevOps

Django

Docker

FastAPI

Flask

Kubernetes

Python

More:

We are Acuity Analytics, a global tech-first company that helps financial institutions and corporates make better decisions through research, data, analytics, and AI-enabled solutions. We combine deep financial-services expertise with strong engineering, digital, and AI capabilities to solve complex problems. With a team of 7,200+ analysts, data specialists, and technologists across 28 locations, we work with more than 800 organizations worldwide to drive efficiency, deliver insights, and create measurable impact. We invest in our people, foster collaboration, and create space for growth so our teams can do their best work for our clients. We offer workation, a training budget, a flexible home office policy, EGYM Wellpass after probation, and company pension provision.

last updated 34 week of 2026