Senior GenAI Solution Architect (w/m/d) - Munich

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
40,000-65,000 EUR / year
Tech
softwaresenior
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-14 13:38 UTC
Last seen
2026-09-14 13:38 UTC
Source claims posted
2026-09-14 13:04 UTC
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Salary: 40.000 - 65.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.

Umfangreiche Erfahrung im AI-/GenAI-Umfeld, insbesondere in der Konzeption und Umsetzung skalierbarer, produktiver Lösungen in komplexen Projekt- oder Beratungskontexten.

Erfahrung in der fachlichen Leitung und Ausrichtung technischer Teams sowie im Management anspruchsvoller Stakeholder-Situationen.

Vertiefte Kenntnisse moderner GenAI-Konzepte (z. B. RAG-Architekturen, Multi-Agent-Systeme) und relevanter Frameworks sowie Verständnis übergreifender Integrations- und Architekturansätze.

Souveräne Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse und Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.

Responsibilities:

Konzeption und Umsetzung von GenAI-Lösungen und Multi-Agent-Systemen in Zusammenarbeit mit Kund*innen sowie Beratung zu Architektur-, Skalierungs- und Deployment-Fragestellungen.

Übernahme von Architekturverantwortung in nationalen und internationalen Projekten sowie fachliche Koordination technischer Teams über alle Projektphasen hinweg.

Steuerung von Anforderungsanalysen, Lösungsdesign und Abstimmungen sowie Beitrag zur Umsetzung technischer Komponenten bei Bedarf.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen (z. B. RAG-Systeme, agentenbasierte Ansätze) auf geeigneten Infrastrukturen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit und Betrieb.

Unterstützung von Angebots- und Pre-Sales-Aktivitäten sowie Identifikation von Entwicklungspotenzialen in Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern.

Technologies:

AI

RAG

Architect

More:

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last updated 37 week of 2026

Quality

Completeness: 65%

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Timeline

  1. *
    #743414 2026-09-14 13:38 UTC
    Published