Senior ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d) - Essen
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 48,000-88,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-18 07:57 UTC
- Last seen
- 2026-09-18 07:57 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-18 06:46 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 48.000 - 88.000 € per year
Requirements:
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium; ein PhD ist ein Plus.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld.
Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines.
Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Du bist mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD vertraut und hast Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenprodukte.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Responsibilities:
Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern.
Du verarbeitest strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und konzipierst darauf aufbauend skalierbare Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer – umgesetzt gemeinsam mit Data Engineers und Plattform-Teams.
Du entwickelst modellrobuste ML-Features für kundenzentrierte Modelle (CLV, Churn, Segmentierung, Next-Best-Action) – mit Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung.
Du bewertest neue Use Cases, übersetzt Geschäftsanforderungen in Feature-Konzepte und begleitest Teams vom PoC bis in den produktiven Betrieb.
Technologies:
Airflow
CI/CD
Cloud
CRM
Databricks
Marketing
MLflow
MLOps
Python
SQL
More:
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Wir sind Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen bieten wir seit mehreren Jahrzehnten einen sicheren Arbeitsplatz. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow. Zu unseren Benefits gehören 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, tageweises mobiles Arbeiten, ein ermäßigtes DeutschlandTicket Job, betriebliche Altersvorsorge, Kitaplätze, Bistro, Personalrabatt, Unterstützungskasse, Seminare & Fortbildungen, betriebliches Gesundheitsmanagement und Firmenevents.
last updated 38 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
-
*
#828516 2026-09-18 07:57 UTCPublished