Senior Site Reliability Engineer/Data Platform Developer (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 45,000-75,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-10-12 13:21 UTC
- Last seen
- 2026-10-12 13:21 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-12 12:31 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 45.000 - 75.000 € per year
Requirements:
Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes
Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien
Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing
ETL-Pipelines sind Dir wohlbekannte Werkzeuge
Du kennst Dich im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) aus
Du nutzt Terraform oder CDK für die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur
Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Du bringst Verständnis für Datenarchitektur und die Konzeption von Datenprodukten mit (Medallion-Architektur)
AWS-Developer- und Solution-Architect-Zertifizierungen sind ein Pluspunkt
Du sprichst Python und SQL wie Deine Muttersprache
Du testest Deine Lösungen intensiv auf allen Ebenen, z. B. mit pytest und Robot Framework
Wissen zu teilen und aufzubauen entspricht Deinem Verständnis; außerdem coachst Du gerne Mitarbeitende
Du hast erste Erfahrungen mit Observability (Monitoring, Logging, Tracing), z. B. mit Dynatrace
Du verfügst über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Responsibilities:
Du arbeitest in einem agilen, cross-funktionalen Team an unserer Databricks-Datenplattform, gehostet in der AWS-Cloud
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten
Du implementierst neue Use Cases und optimierst bestehende Abläufe
Du etablierst moderne SRE-Praktiken (SLOs, SLIs, Incident- und Postmortem-Prozesse) und förderst eine nachhaltige Fehlerkultur
Du setzt auf Automatisierung und Infrastructure as Code, um Effizienz und Stabilität zu steigern
Du arbeitest eng mit (Technical) Product Ownern, Architekt:innen und dem Business zusammen und bringst Dein Know-how aktiv ein
Mit Blick auf unser Big Picture entwickelst Du aktiv neue Themen, stellst interne und externe Kund:innen in den Mittelpunkt und gestaltest das Erlebnis unserer digitalen Lösungen
Technologies:
AWS
Architect
CI/CD
Cloud
Databricks
Dynatrace
ETL
GitHub
Python
Robot Framework
SQL
Spark
Terraform
pytest
More:
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last updated 41 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1294045 2026-10-12 13:21 UTCPublished