Software Developer für KI-Plattformen (w/m/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 45,000-65,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-13 08:20 UTC
- Last seen
- 2026-09-13 08:20 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-13 06:55 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 45.000 - 65.000 € per year
Requirements:
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Masterniveau) der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik o.ä. bzw. eines vergleichbaren Studiengangs
Sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen (v.a. Python, TypeScript/JavaScript) sowie Erfahrung mit Web-Entwicklung (Frontend/Backend, REST-APIs, Microservices)
Erfahrung mit Kubernetes, Docker/Container, Helm-Charts und Cloud-nativen Technologien und Kenntnisse im Betrieb von KI-Modellen/LLMs, Inference Engines (z.B. vLLM), RAG und Vektordatenbanken
Erfahrung mit HPC-/GPU-Umgebungen von Vorteil
Kenntnisse in Open-Source-Technologien (OpenAI-kompatible APIs, Modell-Registries, Observability-Stacks wie Prometheus/Grafana)
Erfahrung mit föderierten Authentifizierungs-/Identity-Management-Systemen (AAI, SAML/OIDC) von Vorteil
Kenntnisse in Scrum/agiler Softwareentwicklung und Versionsverwaltung (Git)
Sehr gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit für die Zusammenarbeit in einem länderübergreifenden Verbundprojekt sowie eine hohe Eigeninitiative, Selbstorganisation und analytisches Denkvermögen
Teamfähigkeit und interdisziplinäre Arbeitsweise und Sorgfalt, Zuverlässigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Fähigkeit zum Wissenstransfer und zur Dokumentation komplexer technischer Zusammenhänge
Responsibilities:
Wissenschaftliche Konzeption, Entwicklung und wissenschaftliche Weiterentwicklung einer modernen Plattform für die Bereitstellung, Verwaltung und Nutzung von KI-Modellen in Forschung und Wissenschaft
Aufbau und Betrieb skalierbarer KI-Infrastrukturen und Services auf Cloud- und Kubernetes-Basis, einschließlich Automatisierung, Ressourcenmanagement und Integration von KI-Diensten
Mitwirkung an der Entwicklung von Middleware-, Schnittstellen- und Governance-Lösungen für einen sicheren, effizienten und souveränen Einsatz von KI-Technologien
Wissenschaftliche Weiterentwicklung der KI-Toolbox des KIT nach aktuellen Standards sowie Zusammenarbeit mit Hochschulen, Rechenzentren und KI-Serviceeinrichtungen in nationalen Forschungsnetzwerken
Unterstützung bei der wissenschaftlichen Dokumentation, Berichterstattung und Präsentation von Projektergebnissen
Technologies:
Backend
Cloud
Docker
Frontend
Git
Grafana
Helm
JavaScript
Kubernetes
Prometheus
Python
RAG
REST
SAML
TypeScript
Web
microservices
vLLM
AI
DevOps
NAT
More:
Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft – entwickelt im Dialog mit der Gesellschaft Lösungen für große Herausforderungen und bietet als Exzellenzuniversität mit mehr als 10 000 Mitarbeitenden und 22 800 Studierenden herausragende Möglichkeiten, eine nachhaltige und resiliente Zukunft zu gestalten. Das Scientific Computing Center (SCC) ist der zentrale IT-Dienstleister des KIT und betreibt unter anderem die KI-Toolbox für Mitarbeitende und Studierende. Die Abteilung Campus and Cloud Applications (CCA) verantwortet den Betrieb und die Weiterentwicklung dieser Plattform. Wir bieten ein agiles Team, eine spannende und vielseitige Rolle, Forschung mit Wirkung, Familienfreundlichkeit durch KIT-Family +, flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeit, mobilem Arbeiten und 30 Tagen Urlaub, Gesundheitsangebote, individuelle Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Jobticket-Zuschuss sowie strukturierte Einarbeitung, Weiterbildung und individuelle Förderung. Arbeitsort ist Eggenstein-Leopoldshafen und Karlsruhe, die Stelle ist in Vollzeit und bis 30.09.2029 befristet.
last updated 37 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#725651 2026-09-13 08:20 UTCPublished