Software Entwickler:in Simulation: GenAI (d/f/m) - Immenstaad
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 70,000-100,000 EUR / year
- Tech
- kubernetescpppython
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-08-23 07:51 UTC
- Last seen
- 2026-08-23 07:51 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-23 03:42 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 70.000 - 100.000 € per year
Requirements:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil
Erste praktische Programmiererfahrung in C++, Python und entsprechenden ML-Bibliotheken (z. B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray) sowie gute Kenntnisse in zentralen Bibliotheken wie NumPy, OpenCV und Qt für GUI
Erste Erfahrungen in agilen Softwareentwicklungsmethoden (z. B. Scrum)
Erste Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie z. B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio etc. von Vorteil
Nationale und internationale Reisebereitschaft
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Responsibilities:
Mitarbeit in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen in Zeit, Kosten und Qualität
Unterstützung des Projektleiters bei Kundenpräsentationen und Besprechungen
Unterstützung beim technischen Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
Implementierung und Erweiterung der militärischen Simulationen (C++ oder Python) in allen militärischen Domänen (Land, Luft, See, Weltraum und Cyber)
Durchführung von MLOps-getriebenen KI-Trainings auf modernen Container-/Kubernetes-Umgebungen und Verteilsystemen (z. B. Ray)
Implementierung von Schnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation
Unterstützung bei der Angebotserstellung
Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Technologies:
AI
Atlassian
Cloud
Confluence
GitHub
GitLab
Support
JIRA
Kubernetes
MLOps
PyTorch
Python
Qt
Security
TensorFlow
Visual Studio
numpy
opencv
Machine Learning
More:
Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien suchen wir bei Airbus Defence and Space in Friedrichshafen in den nächsten Monaten eine/n Software Entwickler:in Simulation: Gen AI (d/f/m). Die Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich. Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, die für Analysen und KI-Training verwendet werden, und arbeiten an Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren für autonome Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen. Unsere Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen. Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO sowie der Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung. Respekt, Teamwork und Kreativität sind Schlüsselwerte unserer Abteilung; zusammen mit der Airbus Innovation Factory bieten wir ein Umfeld für innovative Ideen. Am Airbus-Standort in Immenstaad am Bodensee arbeitest du in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber-Security, Künstliche Intelligenz sowie Combat Cloud und Ground Support von morgen. Unsere Benefits umfassen attraktive Vergütung und Zusatzleistungen, 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitsmodelle, ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten, Gesundheitsangebote sowie Kantine, Cafeteria und Kindertagesstätte am Standort. Wir arbeiten in einem diversen Umfeld mit mehr als 140 Nationalitäten.
last updated 34 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#292336 2026-08-23 07:51 UTCPublished