Study Engineer / Data Scientist (d/f/m)

Salary: 70.000 - 100.000 € per year

Requirements:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Data Science, Angewandter Mathematik, Physik, Luft- und Raumfahrt oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.

Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning, idealerweise mit Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow o.ä.

Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung und komplexen Modellbildung.

Fundierte Erfahrungen im Bereich theoretischer / statistischer Datenauswertung (Data Analytics, Operations Research, Power BI).

Idealerweise erste Erfahrungen in der simulationsgestützten Operationellen Analyse von militärischen Szenarien sowie in der Definition von Key Performance Indicators (KPIs) und Measures of Effectiveness (MoEs).

Idealerweise gute Kenntnisse im Bereich von 3D Game Engine-basierten technisch-taktischen Simulationen (wie z.B. Command Modern Operations, C&C, Star Craft, o.ä.) und Spaß am Lösen von taktisch herausfordernden Szenarien, auch durch agenten-basierte Ansätze.

Regelmäßige Reisebereitschaft national und international.

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Spaß an komplexen (3D-)taktischen Simulationen und theoretischen Systemanalysen.

Responsibilities:

Konzeption und Durchführung von theorie- und datengetriebenen Studien für die simulationsgestützte operationelle Analyse / Missions-Analyse im militärischen Umfeld.

Entwicklung und Anwendung von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (z.B. Machine Learning, Reinforcement Learning, Multi-Agenten-Systeme) zur Abbildung taktischer Verhaltensbausteine.

Mathematische und algorithmische Modellierung von komplexen Systemen (Systems of Systems).

Nutzung, Weiterentwicklung und Implementierung von Algorithmen in unserem hauseigenen Simulations-Framework (C++ und Python) für komplexe Datenanalysen.

Big Data Analytics: Auswertung, statistische Aufbereitung und Visualisierung von großen Mengen an Analyse-Daten sowie deren Präsentation gegenüber internen und externen Kunden.

Erstellung von militärischen Szenarien und Concepts of Operations (CONOPS).

Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen, ggf. Arbeitspaketen, in Zeit, Kosten und Qualität.

Implementierung von Softwareschnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation.

Unterstützung des technischen Managements von Studien und Projekten sowie bei der Angebotserstellung, u.a. Arbeitspaketbeschreibung und Aufwandsabschätzung.

Unterstützung der Projektleitung bei Kundenpräsentationen sowie in der Forschungskooperation mit wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft, etc.).

Technologies:

3D

Big Data

Cloud

Support

Machine Learning

Power BI

PyTorch

Python

Security

TensorFlow

AI

More:

Wir bei Airbus Defence and Space in Friedrichshafen suchen für zukünftige Projekte Verstärkung in der Abteilung Operationelle Analyse und Studien. Unser Team untersucht innovative zukünftige Technologien und deren Einsatz im operationellen Umfeld mit Hilfe unseres hauseigenen Simulationsframeworks. Wir konzipieren und führen theorie- und datengetriebene Studien durch, bilden komplexe Systemarchitekturen mathematisch und algorithmisch ab und geben richtungsweisende Empfehlungen für zukünftige Entwicklungen und Einsätze. Du arbeitest an spannenden Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO sowie der Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung. Unsere Abteilung lebt von Respekt, Teamwork und Kreativität und ist aktiv in Innovationsaktivitäten rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Block Chain und Quantencomputing involviert. Am Airbus-Standort in Immenstaad am Bodensee erwartet dich ein interdisziplinäres Umfeld mit Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber-Security, Künstliche Intelligenz sowie Combat Cloud und Ground Support von morgen. Dazu kommen attraktive Benefits wie faire Vergütung und Extras, 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitsmodelle, ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten, Gesundheitsangebote, Kantine, Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort und ein diverses Arbeitsumfeld mit mehr als 140 Nationalitäten.

last updated 34 week of 2026