Study Engineer / Data Scientist (d/f/m) - Immenstaad
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 70,000-100,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-08-23 07:51 UTC
- Last seen
- 2026-08-23 07:51 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-23 03:42 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 70.000 - 100.000 € per year
Requirements:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Data Science, Angewandter Mathematik, Physik, Luft- und Raumfahrt oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning, idealerweise mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow o.ä.
Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung und komplexen Modellbildung.
Fundierte Erfahrungen im Bereich theoretischer / statistischer Datenauswertung (Data Analytics, Operations Research, Power BI).
Idealerweise erste Erfahrungen in der simulationsgestützten Operationellen Analyse von militärischen Szenarien sowie in der Definition von Key Performance Indicators (KPIs) und Measures of Effectiveness (MoEs).
Idealerweise gute Kenntnisse im Bereich von 3D Game Engine-basierten technisch-taktischen Simulationen und Spaß am Lösen von taktisch herausfordernden Szenarien, auch durch Agenten-basierte Ansätze.
Regelmäßige Reisebereitschaft national und international.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Spaß an komplexen (3D-)taktischen Simulationen und theoretischen Systemanalysen.
Responsibilities:
Konzeption und Durchführung von theorie- und datengetriebenen Studien für die simulationsgestützte Operationelle Analyse / Missions-Analyse im militärischen Umfeld.
Entwicklung und Anwendung von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (z.B. Machine Learning, Reinforcement Learning, Multi-Agenten-Systeme) zur Abbildung taktischer Verhaltensbausteine.
Mathematische und algorithmische Modellierung von komplexen Systemen (Systems of Systems).
Nutzung, Weiterentwicklung und Implementierung von Algorithmen in unserem hauseigenen Simulations-Framework (C++ und Python) für komplexe Datenanalysen.
Big Data Analytics: Auswertung, statistische Aufbereitung und Visualisierung von großen Mengen an Analyse-Daten sowie deren Präsentation gegenüber internen und externen Kunden.
Erstellung von militärischen Szenarien und Concepts of Operations (CONOPS).
Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen (ggf. Arbeitspaketen) in Zeit, Kosten und Qualität.
Implementierung von Softwareschnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation.
Unterstützung des technischen Managements von Studien und Projekten sowie bei der Angebotserstellung (u.a. Arbeitspaketbeschreibung, Aufwandsabschätzung).
Unterstützung der Projektleitung bei Kundenpräsentationen sowie in der Forschungskooperation mit wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft, etc.).
Technologies:
3D
AI
Big Data
Cloud
Support
Machine Learning
Power BI
PyTorch
Python
Security
TensorFlow
More:
Wir sind Airbus Defence and Space in Friedrichshafen und suchen zur Verstärkung unserer Abteilung Operationelle Analyse und Studien in den nächsten Monaten für zukünftige Projekte eine/n Study Engineer / Data Scientist (d/f/m) - AI & Operations Research. Wir untersuchen innovative zukünftige Technologien und deren Einsatz im operationellen Umfeld mit Hilfe unseres hauseigenen Simulationsframeworks. Unsere Hauptaufgabe ist die Konzeption und Durchführung theorie- und datengetriebener Studien, mit denen wir komplexe Systemarchitekturen mathematisch und algorithmisch abbilden, optimieren und evaluieren. Unser Standort in Immenstaad am Bodensee bietet ein Umfeld für Connected Intelligence, Space und Air Power sowie ein einzigartiges Netzwerk aus Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber-Security, Künstliche Intelligenz, Combat Cloud und Ground Support. Wir arbeiten in agilen Teams an komplexen Fragestellungen und in einem vielfältigen, innovativen Umfeld mit attraktiver Vergütung, Zusatzleistungen, 30 Tagen Jahresurlaub, flexiblen Arbeitsmodellen, Weiterbildungsmöglichkeiten, Gesundheitsangeboten, Kantine, Kindertagesstätte und einem diversen Arbeitsumfeld.
last updated 34 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#292174 2026-08-23 07:51 UTCPublished