Trainee Datenanalyse Revision International (m/w/d)

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
25,000-40,000 EUR / year
Tech
pythonjunior
Source
germantechjobs
First observed
2026-10-30 22:36 UTC
Last seen
2026-10-30 22:36 UTC
Source claims posted
2026-10-30 19:43 UTC
Consecutive misses
0 of 3

What the posting says

Salary: 25.000 - 40.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar

Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse und Datenvisualisierung

Kenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python) und Datenbankabfragen (SQL) von Vorteil

Kommunikationsstärke

Bereitschaft zu nationalen und internationalen Reisen

Fließende Englischkenntnisse

Responsibilities:

Daten beschaffen, aufbereiten und visualisieren, um risikoorientierte Prüffragen in unserer internen Revision zu beantworten

Bestehende Analysen gemeinsam mit Auditoren auf nationaler und internationaler Ebene optimieren und neue Auswertungsansätze entwickeln

Eng mit Schnittstellen von der Filiale entlang der Supply Chain bis hin zum Einkauf zusammenarbeiten

Technologies:

Python

SQL

More:

Lerne uns von der Pike auf kennen und erweitere dein Wissen rund um Datenanalyse im Bereich Revision. Du erhältst Einblicke in Filialen, Lager, Lidl-Länder und unseren internationalen Hauptsitz. In unserem Revisionsteam prüfen und beraten wir mit dem Ziel, Abläufe zu verbessern und echten Mehrwert für Lidl zu schaffen. Wir arbeiten lösungsorientiert und auf Augenhöhe und bieten viel Raum für Eigenverantwortung. Der Starttermin ist der 1. April 2027. Bei Mehrfachbewerbungen für das Traineeprogramm ist der Online-Test nur einmalig zu absolvieren. Wir bieten eine überdurchschnittliche Vergütung, die Sozialleistungen eines Großunternehmens, Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben, eine persönliche Patin oder einen persönlichen Paten als Ansprechperson ab dem ersten Tag sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Miteinander.

last updated 44 week of 2026

Quality

Completeness: 65%

Not enough history yet to judge honesty signals.

Timeline

  1. *
    #1651897 2026-10-30 22:36 UTC
    Published