W3-Professur für Data Science und Applied AI in Business

Salary: 45.000 - 75.000 € per year

Requirements:

Wir setzen ein abgeschlossenes Hochschulstudium voraus.

Wir erwarten eine herausragende, thematisch einschlägige Promotion sowie zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, etwa eine Habilitation oder einschlägige peer-reviewte Publikationen im Bereich Data Science and Applied AI in Business.

Wir erwarten Erfolge bei der eigenständigen Einwerbung und Leitung von Drittmittelprojekten, vorzugsweise bei der DFG oder dem BMFTR.

Wir setzen pädagogische Eignung und einschlägige Lehrerfahrung voraus; positive Lehrevaluationen sind von Vorteil.

Wir erwarten die Bereitschaft und Fähigkeit, Lehrveranstaltungen auf Deutsch und Englisch durchzuführen.

Wir erwarten ein international sichtbares Forschungsprofil, belegt durch hochrangige Publikationen in national und international ausgewiesenen Zeitschriften sowie die Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen.

Wir erwarten fundierte Forschungserfahrung im nicht deutschsprachigen Ausland.

Wir erwarten ein klar erkennbares interdisziplinäres Forschungsprofil an der Schnittstelle von Wirtschaftswissenschaften und Informatik, belegt durch einschlägige Publikationen in beiden Bereichen.

Wir erwarten, dass die bisherigen Forschungsarbeiten an die bestehenden Forschungsaktivitäten unseres Fachbereichs und des Zentrums für Angewandte Informatik und Data Science (ZAD) anschlussfähig sind.

Wir erwarten Erfahrungen im Wissenstransfer, insbesondere mit Transferprojekten, der Entwicklung und Bereitstellung von Open-Source-Software sowie der Förderung von Start-ups und Ausgründungen.

Wir erwarten Erfahrung in der Präsentation von Forschungsergebnissen in nationalen und internationalen Medien.

Bei Überschreitung der grundsätzlichen Altersgrenze von 50 Jahren setzt die Begründung eines Beamtenverhältnisses ein besonderes dienstliches Interesse voraus.

Responsibilities:

Wir erwarten die anwendungsorientierte Vertretung des Fachgebiets Data Science and Applied AI in Business in Forschung und Lehre sowie die Verankerung der Professur im Bereich Betriebswirtschaftslehre.

Zu den Aufgaben gehören Lehre im Umfang von 8 Semesterwochenstunden auf Deutsch und Englisch, Lehrveranstaltungen in den Bachelor- und Masterstudiengängen unseres Fachbereichs sowie die Ausbildung von Doktorandinnen und Doktoranden.

Die Professur entwickelt unser Studienangebot weiter und engagiert sich in interdisziplinären Studiengängen, insbesondere im geplanten Studiengang Wirtschaftsinformatik in Kooperation mit den Fachbereichen Mathematik und Informatik, Physik sowie Geographie.

Sie übernimmt federführend die Verantwortung für Lehrangebote aus dem Bereich der originären Wirtschaftsinformatik und betreut Studien-, Praktikums- und Abschlussarbeiten.

Zu den Aufgaben gehören Forschung, Wissenstransfer, Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses.

Wir erwarten international sichtbare und wettbewerbsfähige Forschung zu Data Science and Applied AI mit Fokus auf verhaltenswissenschaftliche Fragestellungen in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Kontexten.

Die Forschung soll moderne Methoden aus Machine Learning, Natural Language Processing und kausaler Modellierung einsetzen sowie unstrukturierte Daten, insbesondere Text-, Bild- und Videodaten, analysieren.

Die Forschung soll aktuelle Herausforderungen digitaler Gesellschaften adressieren, etwa digitale Öffentlichkeiten und Plattformen im Kontext sozialer Medien sowie deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft.

Die Professur wirbt eigenständig Drittmittelprojekte ein und leitet diese, vorzugsweise mit Förderung durch die DFG oder das BMFTR.

Sie initiiert und führt Forschungsprojekte durch, auch drittmittelgeförderte Projekte in Kooperation mit anderen Professuren unseres Fachbereichs oder anderen Fachbereichen der JLU.

Zu den Aufgaben gehören die Mitwirkung im Gießener Graduiertenzentrum Sozial-, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften (GGS), der Ausbau internationaler Kooperationen, die Mitwirkung an internationalen Forschungsprojekten und die Integration internationaler Perspektiven in die Lehre.

Gender- und Diversitätsaspekte sind in Forschung und Lehre zu integrieren.

Technologies:

AI

Machine Learning

More:

An unserem Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business zu besetzen. Im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder bauen wir unsere wissenschaftliche Expertise in Data Science und Angewandter Informatik aus. Die Professur soll sich in interdisziplinäre Kooperationen einbringen, insbesondere innerhalb unseres Zentrums für Angewandte Informatik und Data Science (ZAD). Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Gemäß Frauenförderplan streben wir einen höheren Frauenanteil an und fordern qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Wir sind als familiengerechte Hochschule zertifiziert; schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

last updated 42 week of 2026