Werkstudent (m/w/d) IT – Automatisierung & KI

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Part-time
Salary
Not stated
Categories
IT, Data Science, Business Informatics, Python, KI, Large Language Models, Informatik, Prompt Engineering, Automatisierung, Git, Docker
Source
arbeitnow
First observed
2026-08-21 00:38 UTC
Last seen
2026-08-21 01:38 UTC
Source claims posted
2026-08-20 23:10 UTC
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What the posting says

WERDEN SIE TEIL UNSERES TEAMS!

Du möchtest dein IT-Wissen aus dem Studium in der Praxis einsetzen und an Lösungen mitarbeiten, die Prozesse effizienter und digitaler gestalten? Für eine innovative Umwelt- und Ingenieurberatung suchen wir ab sofort einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der/die mit Neugier, technischem Verständnis und Begeisterung für Automatisierung und neue Technologien digitale Prozesse optimiert.

WAS SIE BEI UNS LEISTEN

Entwicklung smarter Automatisierungslösungen: Konzeption, Programmierung und Weiterentwicklung von Skripten und automatisierten Workflows (z. B. mit Python, PowerShell oder Power Automate) zur Vereinfachung wiederkehrender Prozesse und Reduzierung manueller Aufgaben

Umsetzung KI-gestützter Lösungen: Entwicklung und Erprobung innovativer KI-Anwendungen, z.B. durch die Integration von Large Language Models (LLMs) in interne Prozesse, die Dokumentenverarbeitung oder das Wissensmanagement

Anbindung und Integration von Systemen: Unterstützung bei der Vernetzung von Microsoft-365-Diensten und internen Anwendungen über Schnittstellen wie Microsoft Graph API und REST APIs

Unterstützung im IT-Service-Management: Begleitung der Zusammenarbeit mit externen IT-Dienstleistern, Monitoring der Ticketbearbeitung, Nachverfolgung offener Themen sowie Unterstützung bei der Einhaltung von Service-Level-Vereinbarungen (SLAs)

Aufbereitung und Analyse von Daten: Erstellung kleiner Dashboards und Datenpipelines zur automatisierten Auswertung von IT-Kennzahlen, z.B. zu Ticketaufkommen, Bearbeitungszeiten und Servicequalität

Erstellung technischer Dokumentationen: Dokumentation entwickelter Lösungen und Prozesse in deutscher und englischer Sprache zur nachhaltigen Nutzung und Weiterentwicklung

WAS SIE MITBRINGEN

Aktuelles Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs

Sehr gute Deutsch- (mindestens C1-Level) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Fundierte Programmierkenntnisse ist ein Muss, insbesondere in Python; idealerweise erste Erfahrungen mit PowerShell und Git

Fähigkeit zur eigenständigen Entwicklung, Analyse und Anpassung von Skripten sowie zur strukturierten Fehlerbehebung

Begeisterung für künstliche Intelligenz und Large Language Models (LLMs) sowie erste praktische Erfahrungen durch Projekte, API-Nutzung oder Prompt Engineering

Interesse am Microsoft-365-Umfeld (z. B. Teams, SharePoint, Power Platform) und Motivation, neue Technologien schnell zu erlernen

Analytische und strukturierte Denkweise sowie zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten

Nice to have: erste Kenntnisse in Microsoft Graph API, Docker, CI/CD-Pipelines, RAG- und Vektordatenbanken, Power BI oder grundlegendes Verständnis von ITSM/ITIL

WAS WIR IHNEN BIETEN

Flexible Arbeitszeiten, die sich an deinem Studium orientieren

Mitarbeit an praxisnahen IT- und Digitalisierungsprojekten mit sichtbarem Mehrwert für das Unternehmen

Möglichkeit, Verantwortung ab dem 1. Tag zu übernehmen und praktische Erfahrungen zu sammeln – auch als Werkstudent:in kannst du eine Menge bewegen

Offene und dynamische Unternehmenskultur

Arbeitszeit & Dauer

Ab sofort

15 bis 20 Stunden pro Woche, in den Semesterferien ggf. 40 Stunden (Vollzeit) pro Woche möglich

Mindestens für 3-4 Monate, gerne auch länger

KONTAKT

Wenn du dich in diesem Profil wiedererkennst, freuen wir uns auf deine Bewerbung unter Angabe deines Gehaltswunsches und deines möglichen Starttermins.

Bei Fragen steht dir Kira Bukin unter

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Quality

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Timeline

  1. *
    #227727 2026-08-21 00:38 UTC
    Published
  2. ~
    #227895 2026-08-21 01:38 UTC
    Modified
    • Description
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